Como navegar pelas tendências globais na regulamentação da Inteligência Artificial

O potencial da AI para criar um impacto humano positivo dependerá de uma abordagem responsável, centrada no ser humano, e que se concentre na criação de valor para todos.

Este artigo foi escrito por Nicola Morini Bianzino, Diretor Global de Tecnologia da EY; Marie-Laure Delarue, vice-presidente global de assurance; Shawn Maher, vice-presidente global de políticas públicas da EY; e Ansgar Koene, líder global de ética e regulamentação em AI da EY; com contribuições de Katie Kummer, vice-presidente global adjunta de políticas públicas; e Fatima Hassan-Szlamka, Diretora Associada, Políticas Públicas Globais.

As capacidades aceleradas da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) — incluindo grandes modelos de linguagem (LLM) — bem como sistemas que utilizam dados de geolocalização em tempo real, reconhecimento facial e processamento cognitivo avançado, empurraram a regulamentação da AI para o topo das caixas de entrada dos reguladores.

Não é simples. Na Europa, por exemplo, enquanto alguns países membros pretendem liberalizar a utilização do reconhecimento facial pelas suas forças policiais, o Parlamento da UE pretende impor restrições rigorosas como parte da Lei da AI.¹  Em um outro debate sobre a legislação sobre AI, o Ministério da Eletrônica e TI da Índia publicou uma forte declaração em Abril, optando contra a regulamentação da AI e afirmando que a Índia “está implementando políticas e medidas de infra-estruturas necessárias para cultivar um setor de AI robusto, mas não pretende introduzir legislação para regular o seu crescimento.”² No entanto, em Maio, o Ministro de TI anunciou que a Índia está planejando regulamentar plataformas de AI como o ChatGPT e está “considerando um quadro regulamentar para a AI, que inclui áreas relacionadas com preconceitos de algoritmos e direitos de autor”.³ Da mesma forma, embora não seja provável que os EUA aprovem tão cedo nova legislação federal sobre AI, reguladores como a Comissão Federal de Comércio (FTC) responderam às preocupações públicas sobre o impacto da AI Generativa, abrindo investigações extensas sobre algumas plataformas de AI.⁴

A AI está transformando uma gama diversificada de indústrias, desde finanças e a indústria de manufatura, até à agricultura e aos cuidados de saúde, melhorando as suas operações e remodelando a natureza do trabalho. A AI está permitindo uma gestão e uma logística de frota mais inteligentes, otimizando a previsão de energia, criando um uso mais eficiente de leitos hospitalares através da análise de dados de pacientes e modelagem preditiva, melhorando o controle de qualidade na fabricação avançada e criando experiências personalizadas para o consumidor. Também está sendo adotado por governos que reconhecem a sua capacidade de prestar melhores serviços aos cidadãos com custos mais baixos para os contribuintes. Com os setores privados globais investindo na AI, os níveis de investimento são agora 18 vezes superiores aos de 2013.⁵ A AI é potencialmente um poderoso motor de crescimento econômico e um facilitador essencial dos serviços públicos.

No entanto, os riscos e as consequências não intencionais da GenAI também são reais. Um mecanismo de geração de texto que possa imitar de forma convincente uma série de registros está sujeito ao uso indevido; um software de imitação de voz pode imitar os padrões de fala de um indivíduo suficientemente bem para convencer um banco, um local de trabalho ou um amigo. Os chatbots podem trapacear nos testes. As plataformas de AI podem reforçar e perpetuar preconceitos humanos históricos (por exemplo, com base no gênero, raça ou orientação sexual), minar os direitos pessoais, comprometer a segurança dos dados, produzir informações falsas e desinformadas, desestabilizar o sistema financeiro e causar outras formas de perturbação a nível global. As apostas são altas.

Legisladores, reguladores e organismos de normalização estão começando a desenvolver quadros para maximizar os benefícios da AI para a sociedade, ao mesmo tempo que mitigam os seus riscos. Estes quadros têm de ser resilientes, transparentes e equitativos. Para fornecer uma visão geral do cenário regulatório em evolução, a organização EY (EY) analisou as abordagens regulatórias de oito jurisdições: Canadá, China, União Europeia (UE), Japão, Coreia, Singapura, Reino Unido (Reino Unido) e Reino Unido. Estados Unidos (EUA). As regras e iniciativas políticas foram provenientes do observatório de políticas de AI da Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico (OCDE) ⁶ e estão listadas no apêndice do relatório completo.

Com base nas tendências identificadas, há pelo menos três ações que as empresas podem tomar agora para permanecerem um passo à frente do cenário regulatório da AI em rápida evolução.

1. Entenda as regulamentações de AI em vigor nos mercados em que você opera. Você pode alinhar suas políticas internas de AI com esses regulamentos e quaisquer padrões de supervisão associados.
2. Estabelecer estruturas e protocolos robustos e claros de governança e gestão de riscos, bem como, na medida em que for apropriado, mecanismos de responsabilização para melhorar a forma como gere as tecnologias de AI.
3. Se Envolver no diálogo com funcionários do setor público e outros para compreender melhor o panorama regulamentar em evolução, bem como para fornecer informações e conhecimentos que possam ser úteis aos legisladores.

Para que as abordagens de governança alcancem o equilíbrio certo entre a supervisão governamental e a inovação, é importante que as empresas, os legisladores e outros stakeholders participem de conversas abertas. Todas estas partes estão testando o terreno e trabalhando para encontrar novas possibilidades que estão sendo criadas pela AI. Novas regras serão necessárias. Felizmente, como mostra a nossa análise, existe um amplo acordo entre os países sobre os princípios fundamentais que regem a utilização da AI. Neste momento único de possibilidade e perigo, agora é o momento de cooperar para transformar esses princípios em prática.