OEntusiasmo com a AI está em alta. ChatGPT, uma ferramenta de AI conversacional, pode escrever poesia, preparar discursos e realizar uma extraordinária variedade de tarefas de pesquisa na velocidade da luz, desde codificação até redação. Do ponto de vista empresarial, os executivos aderiram à AI, com projeções de aumento de gastos à medida que empresas de todos os setores procuram aproveitar capacidades nas quais a IA se destaca, tais como automação, previsão e modelação. A Global AI Software Forecast 2022 da Forrester prevê que os gastos com software de AI pronto para uso e personalizado dobrarão de US$ 33 bilhões em 2021 para US$ 64 bilhões em 2025 e crescerão 50% mais rápido do que o mercado geral de software, com uma taxa de crescimento anual de 18%. .
No entanto, muitas empresas ainda aguardam os verdadeiros avanços para as empresas e ainda não viram o valor esperado. Em 2022, apenas 22% das organizações que responderam a pesquisa da IDC relataram que a AI é implementada em grande escala como parte da empresa. A promessa da AI de mudar os negócios e transformar a forma como os mercados evoluem ainda não aconteceu em grande escala.
Um dos principais desafios é que a capacidade da AI é muitas vezes desenvolvida através de iniciativas ascendentes, com Centros de Excelência (CoE) a construir carteiras de projetos centrados em provar que a AI pode superar os processos existentes. Muitas vezes são liderados por equipes técnicas, mas desconectados do negócio mais amplo. O problema é estrutural, uma vez que as pessoas que lideram os projetos de AI tendem a controlar apenas parte do fluxo de valor; a forma multifuncional e cruzada de extrair e criar valor no negócio. Para realmente capturar valor, a AI precisa iniciar uma transformação empresarial mais ampla, exigindo uma nova abordagem.
